KI verander die manier waarop ons na handelsmerkinligting soek. Nuwe IMM-instrument is daarop gemik om PR en bemarkers te help.
Die dinamiese ontwikkeling en wydverspreide beskikbaarheid van kunsmatige intelligensie-modelle, insluitend die groeiende gewildheid van kletsbotte, het beteken dat die bemarkingskommunikasiebedryf nou 'n heeltemal nuwe uitdaging in die gesig staar: hoe om 'n handelsmerk doeltreffend in KI-response te posisioneer?
In 2026 sal soekenjins nie meer die primêre instrument wees wat verbruikers gebruik om menings te kry voordat hulle 'n aankoop doen nie. Kunsmatige intelligensie-modelle word toenemend hierdie vrae gevra. Digitale oplossingsverskaffers reageer op hierdie verskuiwing deur gereedskap te skep wat handelsmerksigbaarheid in KI-response dophou. Een so 'n instrument is IMMgeo, ontwikkel deur die Instituut vir Mediamonitering. Hierdie instrument laat jou toe om te ondersoek wat groot taalmodelle (LLM's) van 'n gegewe handelsmerk weet, die volgorde waarin hulle dit relatief tot mededingers beskryf, of hulle dit selfs in hul aanbevelings insluit, en die bronne wat hulle gebruik.
Die einde van die SEO-era, tyd vir GEO
Volgens Gartner se ontleding kan soekenjinverkeer teen die einde van 2026 met 25% daal, danksy die opkoms van kletsbotte en LLM-taalmodelle. Verder, volgens 'n studie deur On Board Think Kong en SW Research, sê soveel as 61% van Pole reeds dat hulle kunsmatige intelligensie vir hul mening vra voordat hulle 'n aankoopbesluit neem.
Tradisionele soekenjins transformeer in gesprekstelsels, wat 'n dramatiese impak op besigheid en bemarking het. In klassieke modelle (Google, Bing) het handelsmerke meegeding vir die hoogste moontlike soekresultate, wat gelei het tot 'n groter kans om op hul skakels te klik. Moderne KI-soekinstrumente bied spesifieke, gepersonaliseerde antwoorde, sowel as 'n lys van bronne waaruit die KI inligting en aanbevelings gegenereer het.
"Wanneer jy aanlyn 'n vraag vra oor watter maatskappy om te kies, watter diens om toe te vertrou, of watter produk om te koop, beïnvloed die antwoord wat deur KI gegenereer word, direk jou aankoopbesluit. Intussen weet baie handelsmerke steeds nie of hulle in KI-aangedrewe klets- en soekenjinresponse verskyn of dat hulle onder die aanbevole oplossings ingesluit is nie. Gereedskap soos IMMgeo help bemarkers, PR-spesialiste, SEO-kundiges en GEO-kundiges om te analiseer wat KI van hul handelsmerk weet en of en hoe dit dit aanbeveel," sê Paweł Sanowski, uitvoerende hoof van IMM.
Hoe werk IMMgeo?
Die gebruiker definieer die projek deur sleutelwoorde te gebruik wat verband hou met die handelsmerknaam en 'n stel vrae wat weerspieël hoe gebruikers in die werklike wêreld met geselsies omgaan gebaseer op LLM-modelle. Die eerste resultate verskyn binne minute na die skep van die projek. Die stelsel versamel daaglikse reaksies wat deur baie gewilde KI-modelle gegenereer word, tesame met die aanhalingsbronne wat hulle aandui. Dit stel gebruikers in staat om te verifieer:
- of en in watter konteks die handelsmerk in KI-kletsantwoorde verskyn,
- watter bronne vorm modelle se kennis oor die handelsmerk,
- watter areas van kommunikasie die moeite werd is om te ontwikkel as deel van inhoudsaktiwiteite en op die gebied van GEO en SEO.
Die nuwe hulpmiddel monitor reaksies wat gegenereer word deur die gewildste LLM-modelle, soos Chat GPT, Google AI Overview, Claude, Deepseek, Gemini, Perplexity en Grok. Die versamelde resultate kan as grafieke en verslae in XML-formaat afgelaai word.
Daarbenewens kan gebruikers 'n handelsmerk se sigbaarheid, gemiddelde en mediaanposisie, algehele telling en veranderinge in hierdie statistieke oor tyd besigtig, ook afgebreek volgens KI-model. Die instrument meet ook die aandeel van die stem, wat 'n handelsmerk se aandeel in vergelyking met mededingers en die bedryf as geheel toon.
Resultate-analise sluit ook die verskaffing van bronne en domeine in wat deur KI-modelle aangehaal word om reaksies te genereer, wat ons toelaat om webwerwe te identifiseer wat die grootste impak op die KI se kennis van die handelsmerk en sy mededingende omgewing het. 'n Volledige reaksiegeskiedenis word dag vir dag versamel, vanaf die oomblik dat die vinnige monitering vir elke model wat bestudeer word, begin, tesame met inligting oor of die geanaliseerde handelsmerk in die aanbevelings ingesluit is.
PR word toenemend belangrik vir handelsmerksigbaarheid in KI
Ontledings deur MuckRack-kundiges toon dat GEO nie net 'n nuwe weergawe van SEO is nie. Soveel as 82% van die skakels wat deur KI-modelle aangehaal word, kom van redaksionele kantore, bloggers, ensiklopedieë, wetenskaplike navorsing, regeringswebwerwe, NRO's en sosiale media-plasings, waarvan 25% van suiwer redaksionele joernalistieke inhoud is. Terselfdertyd het die aanhalingskoers vir persvrystellings die afgelope maande vyfvoudig toegeneem, wat die groeiende belangrikheid van e-PR in die bou van handelsmerkteenwoordigheid in KI-gegenereerde reaksies demonstreer. Gereedskap vir die ontleding van handelsmerksigbaarheid in KI-reaksies help inhoudswerk deur die kommunikasie-aktiwiteite en -bronne te identifiseer wat die grootste impak op handelsmerksigbaarheid in KI-modelreaksies het.
Sigbaarheid in KI-response word 'n nuwe gebied van mededinging vir kliënte-aandag en -besluite. Daarom wil handelsmerke nie net weet of KI-modelle daarop reageer nie, maar ook hoe hulle vergelyk met die kompetisie, hoe hul posisie verander en watter bronne beïnvloed hoe die handelsmerk aangebied word. IMMgeo vertaal hierdie inligting in spesifieke data wat hulle in staat stel om veranderinge oor tyd op te spoor en kommunikasie-, GEO- en SEO-aktiwiteite bewustelik te beplan," voeg Paweł Sanowski by.
